对传统专家系统在电网故障诊断应用中的局限性,提出一种基于模型诊断的电网故障最优诊断的查询方法。该方法按照基于因果关系的诊断思想,得到预设故障输出对应的预备候选诊断,然后根据故障后的电气信息从匹配的预设故障输出中确定候选诊断,最后,运用贝叶斯理论计算候选诊断的故障概率,并查询最大概率的候选诊断作为电网故障的最优诊断。该方法通过离线获得预备候选诊断,在线确认候选诊断的手段,缩减了诊断的时间,在利用贝叶斯定理处理诊断的不确定性时,将告警信息引入到模型诊断逻辑框架内计算元件的实际故障概率,提高了诊断的准确性。算例分析结果验证了所提方法的有效性和可行性。 别为线路S侧(R侧)的第2后备保护动作率和对应的断路器跳闸率，其表达式为：诊断的查询方-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港弯管机滚圆机滚弧机折弯机C分别表示线路S侧(R侧)动作的第2后备保护及对应的断路器个数；诊断的查询方-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港弯管机滚圆机滚弧机折弯机NLSs(NLRs)和NCSs(NCRs)分别为线路S侧(R侧)所有的第2后备保护及对应的断路器个数。与母线关联保护包括主保护Bm及第2后备保护Bs。母线对应的诊断模型如图2所示，其中，δBmR表示母线主保护对应的断路器跳闸率，δBs和δBsC分别为母线的第2后备保护动作率和对应的断路器跳闸率。图1线路诊断模型Fne图2母线诊断模型Fi障概率，因此采用面向元件的神经网络模型。该模型以电网单个元件为对象，

转载 按照不同元件的保护配置特点建立相应的通用诊断模型，故障发生后，以单个元件的相关告警信息作为相应神经网络模型的输入，输出为单个元件的故障概率。对线路和母线2类主要元件建立相应的通用神经网络诊断模型[18]。线路的关联保护包括主保护LSm和LRm、第1后备保护LSp和LRp及第2后备保护LSs和LRs(下标中，S、R分别表示线路的首端和末端，m表示主保护，p表示第1后备保护，s表示第2后备保护)。线路对应的诊断模型如图1所示，图中CS、CR表示线路首端和末端主保护及第1后备保护对应的断路器，δLS(δLR)和δLCS(δLCR)分别为线路S侧(R侧)的第2后备保护动作率和对应的断路器跳闸率，其表达式为表示线路S侧(R侧)动作的第2后备保护及对应的断路器个数；NLSs(NLRs)和NCSs(NCRs)分别为线路S侧(R侧)所有的第2后备保护及对应的断路器个数。与母线关联保护包括主保护Bm及第2后备保护Bs。母线对应的诊断模型如图2所示，其中，δBmR表示母线主保护对应的断路器跳闸率，δBs和δBsC分别为母线的第2后备保护动作率和对应的断路器跳闸率。图1线路诊断模型Fie图2母线诊断模型F诊断的查询方-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港弯管机滚圆机滚弧机折弯机 转载