在风电渗透率不断提高的同时,风能的不确定性可能致使电网部分线路重载甚至过载,从而诱发电网的低频振荡现象,在很大程度上制约着电力系统的安全稳定运行。针对上述问题,在概率分配法(Probabilistic Collocation Methods,PCM)的基础上,提出了一种考虑不确定因素的含可再生能源电力系统小干扰分析方法,能真实反映电力系统实际的安全运行水平,适用于研究风电接入对电力系统概率小干扰特性的影响,对含可再生能源电力系统的安全稳定分析具有重要的参考意义。 ，其模型的精准度很大程度上取决于对不确定参数概率模型的描述。因此，要考察风电不确定性对系统小干扰特性的影响，必须先针对实际风电场的风功率特性以考虑概率模型的合理性。为了能精确描述风速的不确定性，本文采用服从双参数威布尔函数的风速概率模型。其概率密度函数为f(v)=kc(vc)k－1e－()vck(8)式中:v———风速;k———形状参数，反映风速分布特点;c———尺度参数

转载 ，概率小干扰分析-数控滚圆机滚弧机张家港不锈钢弯管机全自动滚圆机弯管机反映风速平均值。某型号850kW双馈风电机组的风功率特性曲线如图1所示。图1某型号850kW双馈风电机组的风功率特性曲线充分考虑风电机组在不同风速区间的运行特性，建立风机的输出功率与风速之间的函数关系，用分段函数近似表示:P(v)=0，0≤v≤vcik1v+k2，vci＜v≤vNPN，vN＜v≤vco0，vco＜v(9)k1=PN－PivN－vcik2=Pi－k1vci式中:vci、vN、vco———切入风速、额定风速与切出风速;PN———风机额定功率;Pi———vci对应的非零风功率。风电机组输出功率－风速曲线如图2所示。31由此可知，对于区域间振荡(2，3)，在风功率的波动范围内，该振荡模式下阻尼比小于0．03的概率为0．1231，那么系统发生低频振荡的概率为12．31%。4．3风电接入对电力系统概率小干扰稳定性的影响分析风机出力的随机波动导致电力系统的振荡模式也时刻变化。为了定量评估风电接入对系统概率小干扰稳定性的影响，考察在不同风电机组额定功率下系统关键振荡模式ＲISI与系统区域间振荡模式Irisk的变化情况，如图9和图10所示。图9区域间振荡模式ＲISI随风电机组额定功率变化曲线图10区域间振荡模式Irisk随风电机组额定功率变化曲线—6概率小干扰分析-数控滚圆机滚弧机张家港不锈钢弯管机全自动滚圆机弯管机 转载