随着配电网中微网容量的逐年增加,为了增加配电网可靠性并减少线路损耗及重复建设,亟需在规划阶段对配电网的网架结构及电源设置做出一定优化。选取了适用于规划研究的微网模型,提出了配电网规划中最重要的2个目标函数——可靠性及经济性目标函数,并根据配电网规划优化的要求,选取量子粒子群算法来求解该优化问题。将所提出含微网的配电网优化规划方法应用于某地区实例,结果表明,该优化方法可以显著提高含微网配电网的可靠性及经济性指标。 3）式中：Tc为电池组件温度；TSUR为环境温度；G为接收的太阳福射值；PSTC为太阳光照福射强度为1000W/m2，环境温度为25℃下的最大测试功率；GSTC为标准条件下的光照强度，目标优化规划研究-液压弯管机数控钢管折弯机张家港滚圆机滚弧机取1000W/m2；k为功率温度系数，取-0.0047/℃；Tr为参考温度，取25℃。对于太阳能，根据预测值、概率密度函数，生成50个动态场景，

转载 根据场景削减原则，得到5个概率大的场景[12]，可包括绝大部分场景，如图1所示。图1光伏发电场景微网系统中蓄电池的出力模型为PBS(t)=ìí-ηCHPCH(t)充电ηDISCHPDISCH(t)放电0其他（4）式中：PBS（t）为t时刻蓄电池的出力；ηCH和ηDISCH分别代表充电和放电效率；PCH和PDISCH由t时刻电源出力和负荷差值得出。由于储能系统的输出功率PBS（t）不受外界因素影响，较为恒定，故可视为可控负荷。则微网的典型配置出力PMG主要由不可控负荷（本文中为光伏发电PPV）和微网负荷PMGload决定，即：PMG（t）=PBS（t）+PPV（t）-PMGload（t）（5）2配电网规划模型2.1配电网规划经济性目标函数传统配电网在规划时考虑的主要指标为经济性，其目标函数minf1为minf1=k1∑j∈Ω1cjxj+k2∑j∈ΩrjP2j（6）式中：第一项为设备投资成本，k1为资金回收系数，cj和xj分别为配电网支路j中新建一回供电线路的投资费用和新建供电线路的表1电源点主要设备故障参数Tt参数故障率/（次·a-1）平均修复时间/h主变0.0510储能0.815光伏220表2线路经济性和可靠性参数T参数单回线路造价/（万元·km-1）单回线路故障率/（次·a-1）缺电损失评价率/（元·（kW·h）-1）负荷持续时间/h基准功率/（MW·A）数值300.055.0350010该地区配电网待规划线路和新建线路方案如图4—图6所示。图4待规划线路图Fd设QPSO算法的最大迭代次数为100次。针对本文中的模型，求解多目标优化的数学问题。最后计算得到接入微网后的经济指标及可靠性指标见表3。智能电网SmartGrid119目标优化规划研究-液压弯管机数控钢管折弯机张家港滚圆机滚弧机 转载