研究了基于多空间需求模型的个性化产品需求敏捷获取的建模原理,提出了由需求到产品的需求分析过程模型和由产品到需求的反求需求分析过程模型,为个性化产品的需求描述、输入提供了较完整的解决方案。 (3) 提出了由盟主全局模型和盟员局部模型构成的动态设计联盟模型框架。通过工作流视图、物理视图、组织视图和信息视图,从不同的侧面描述了动态设计联盟的内部结构与关系,并采用统一建模语言UML对象模型对动态设计联盟模型进行了描述。在动态设计联盟组建方面,提出了盟员设计能力模型和子任务与盟员之间的关系矩阵表示方法,据此给出了选择盟员的两种算法:最少盟员准则与算法、任务集中准则与算法。采用了基于任务分解的动态设计联盟四维工作流模型:任务子模型、执行子模型、数据子模型和组织子模型,并采用统一建模语言UML中的类模型,对四维工作流模型进行了形式化描述。 (4) 综合客户定制产品设计系统的功能需求,提出了基于Web Services的客户定制产品设计系统的总体框架设计,并给出了客户需求分析子系统 本文由弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjixie.name、动态设计联盟子系统和产品信息模型建模子系统等主要子系统的总体框架设计在大规模复杂的分布式智能系统中,多个智能子系统之间的协调、合作尤为重要熟人机制-数控滚圆机滚弧机价格低张家港数控电动滚圆机多少钱,也是难点问题。经典的大系统理论缺少有效的方法。本文基于Agent理论的联盟方法对上述问题进行了深入的理论研究,提出了一些有效的协作算法、策略,从而为实际应用系统的研制和开发提供理论指导和方法依据。 论文研究的主要内容及创新之处: (1) 在计算资源受限环境下有效的Agent联盟生成算法。针对具体任务,动态选择和激活适当的Agent组成任务求解联盟,从而以最优的配置和最高的效率完成任务,这是多Agent系统(MAS)运作的重要方式。如何在计算资源受限的实际系统中快速生成面向任务的最优Agent联盟是需要解决的首要问题。本文提出了一种基于蚁群系统的Agent联盟生成算法。在求解过程中蚂蚁倾向于选择曾经合作过并且合作效果比较好的Agent组成联盟,充分实现了熟人机制;创新地引入第二种信息素“内激素”对蚁群算法进行改进,使之不再易于陷人局部极小,提高了解的质量,加快了收敛。另外,该算法在求解任务集的最优联盟序列时,基于蚁群系统的学习能力可以有效减少联盟生成的搜索时间和计算量,可实现性好!实验结果表明该算法可以在计算资源受限环境下较好地解决面向复杂任务分布式智能系统如何自组织,最优化协调、合作的问题。 (2) 有效的联盟形成的效用划分策略。联盟完成任务可以获得一定的效用,甚至可能有额外效用熟人机制-数控滚圆机滚弧机价格低张家港数控电动滚圆机多少钱 本文由弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjixie.name